Sphinx

Использование системы полнотекстового поиска Sphinx с поддержкой морфологии позволяет добиться высокой скорости индексации и поиска, а также снижения потребления ресурсов сервера.

Установка Sphinx 3.x

Sphinx доступен на большинстве платформ, см. Getting started.

Конфигурирование Sphinx 3.x

Таблицы в Sphinx 3 создаются динамически, ручное указание rt-индексов в конфигурационном файле не требуется. В секции searchd настройте опцию listen, которая задается в формате listen = ( address ":" port | port | path ) [ ":" protocol ]

searchd
{
    listen = localhost:9312:mysql41
    ...
}

Далее перезагрузите searchd и проверьте наличие соединения:

/etc/init.d/searchd restart

Проверьте корректность соединения с Sphinx:

mysql -h 127.0.0.1 -P 9312

В конфигурационном файле модуля поиска в секции default укажите использования драйвера sphinx и задайте параметры:

<?php

return array (
    'default' => array(
        'driver' => 'sphinx3',
        'database' => 'sphinx',
    ),
    'modules' => array(
        // ...
    )
);

В конфигурационном файле баз данных добавьте параметры нового соединения sphinx, указанного выше в опции database:

<?php

return array(
    'default' => array(
       // ...
    ),
    'sphinx' => array(
        'driver' => 'pdo',
        'host' => '127.0.0.1:9312',
        'database' => NULL
    )
);

Установка Sphinx 2

Sphinx доступен на большинстве платформ, исчерпывающая информация доступна на сайте производителя - установка на Debian и Ubuntu, установка на CentOS и RedHat, установка на Windows.

Конфигурирование Sphinx 2

В конфигурационный файл sphinx.conf внесите новый индекс, в данном примере он называется hostcms:

index hostcms {
    type = rt
    path = /var/lib/sphinx/hostcms
    rt_mem_limit = 64M
    morphology = stem_enru, soundex
    rt_field = title
    rt_field = text
    rt_attr_string = title
    rt_attr_timestamp = datetime
    rt_attr_string = url
    rt_attr_uint = size
    rt_attr_uint = inner
    rt_attr_multi = siteuser_group_id
    rt_attr_uint = module
    rt_attr_uint = module_id
    rt_attr_uint = module_value_type
    rt_attr_uint = module_value_id
    rt_attr_uint = site_id
}

Путь размещения индекса path может варьироваться в зависимости от используемой ОС. Не забудьте проверить соответствие владельцев директории, указанной в пути, и пользователя, от которого работает searchd.

В секции searchd настройте опцию listen, которая задается в формате listen = ( address ":" port | port | path ) [ ":" protocol ]

searchd
{
    listen = localhost:9312:mysql41
    ...
}

Далее перезагрузите searchd и проверьте наличие соединения:

/etc/init.d/searchd restart

Проверьте корректность соединения с Sphinx:

mysql -h 127.0.0.1 -P 9312

В конфигурационном файле модуля поиска в секции default укажите использования драйвера sphinx и задайте параметры:

<?php

return array (
    'default' => array(
        'driver' => 'sphinx',
        'database' => 'sphinx',
        'index' => 'hostcms'
    ),
    'modules' => array(
        // ...
    )
);

В конфигурационном файле баз данных добавьте параметры нового соединения sphinx, указанного выше в опции database:

<?php

return array(
    'default' => array(
       // ...
    ),
    'sphinx' => array(
        'driver' => 'pdo',
        'host' => '127.0.0.1:9312',
        'database' => NULL
    )
);

Удаление индекса при внесении изменений в sphinx.conf

В случае изменения конфигурационного файла sphinx.conf мы рекомендуем остановить searchd, удалить файлы индекса (в данном примере файлы hostcms* в /var/lib/sphinx) и запустить searchd.

Использование морфологических словарей

Морфологические словари позволяют улучшить качество поиска, т.к. вместо нахождения основы слова используется нормальная словарная форма.

Создайте директорию /etc/sphinx/dic/ и загрузите в нее требуемые словари.

В конфигурационный файл sphinx.conf внесите следующие изменения:

index hostcms {
    ...
    #morphology = stem_enru, soundex
    morphology = lemmatize_ru_all, lemmatize_en_all
    ...
}

indexer
{
    ...
    lemmatizer_cache = 64M
}

common
{
    lemmatizer_base = /etc/sphinx/dic/
}

Перезагрузите searchd и проверьте работу:

/etc/init.d/searchd restart

Использование собственного атрибута с поисковым весом элемента

В случае необходимости вносить изменения в результаты поиска на основе собственных весов, например, разместить товары, которых нет в наличии, в самом конце поисковой выдачи, вы можете использовать собственное поле, в которое будете вносить вес, а затем задать формулу расчета веса при поиске.

Внесем в конфигурационный файл после после rt_attr_uint = site_id добавим новое поле rt_attr_float = myweight (также см. выше "Удаление индекса при внесении изменений в sphinx.conf").

В приведенном ниже примере для товаров, которые отсутствуют на складе, устанавливается myweight в 0, а для товаров в наличии 1. Затем используется формула расчета веса, в которой к рассчитанном Sphinx-ом весу прибавляется myweight*10.

class Sphinx_Observer
{
	static public function onAfterPrepareQueryBuilder($object, $args)
	{
		$queryBuilder = $args[0];

		$queryBuilder->columns('myweight');
	 }

	static public function onAfterPrepareValues($object, $args)
	{
		$aValues = $args[0];
		$oPage = $args[1];

		// Товар магазина
		if ($oPage->module == 3 && $oPage->module_value_type == 2)
		{
			$oShop_Item = Core_Entity::factory('Shop_Item', $oPage->module_value_id);

			$myweight = $oShop_Item->getRest() <= 0
				? 0
				: 1;
		}
		else
		{
			$myweight = 1;
		}

		$aValues[] = $myweight;

		return $aValues;
	}

	static public function onBeforeExecuteFind($object, $args)
	{
		$oSearch_Sphinx_QueryBuilder_Select = $args[1];

		// http://sphinxsearch.com/docs/current/sphinxql-select.html
		// http://sphinxsearch.com/docs/current/formulas-for-builtin-rankers.html
		/*
		SPH_RANK_PROXIMITY_BM25 = sum(lcs*user_weight)*1000+bm25
		SPH_RANK_BM25 = bm25
		SPH_RANK_NONE = 1
		SPH_RANK_WORDCOUNT = sum(hit_count*user_weight)
		SPH_RANK_PROXIMITY = sum(lcs*user_weight)
		SPH_RANK_MATCHANY = sum((word_count+(lcs-1)*max_lcs)*user_weight)
		SPH_RANK_FIELDMASK = field_mask
		SPH_RANK_SPH04 = sum((4*lcs+2*(min_hit_pos==1)+exact_hit)*user_weight)*1000+bm25 
		*/
		//$oSearch_Sphinx_QueryBuilder_Select->option('ranker', "expr('sum(lcs*user_weight)*1000+bm25')")
		//$oSearch_Sphinx_QueryBuilder_Select->option('ranker', "expr('sum((word_count+(lcs-1)*max_lcs)*user_weight)+myweight*2')");
		$oSearch_Sphinx_QueryBuilder_Select->option('field_weights', "(title=2)");
		$oSearch_Sphinx_QueryBuilder_Select->option('ranker', "expr('sum(lcs*user_weight) + myweight*10')");
	 }
}

Core_Event::attach('Search_Controller_Sphinx.onAfterPrepareQueryBuilder', array('Sphinx_Observer', 'onAfterPrepareQueryBuilder'));
Core_Event::attach('Search_Controller_Sphinx.onAfterPrepareValues', array('Sphinx_Observer', 'onAfterPrepareValues'));
Core_Event::attach('Search_Controller_Sphinx.onBeforeExecuteFind', array('Sphinx_Observer', 'onBeforeExecuteFind'));

Комментарии